隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術加速創(chuàng)新,數(shù)字經(jīng)濟日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域全過程,各國競相制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、出臺鼓勵政策。我國一直重視發(fā)展數(shù)字技術、數(shù)字經(jīng)濟,并提出了“數(shù)字中國”戰(zhàn)略,“不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟”更是成為當前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的最強音。1月20日,沃豐科技聯(lián)合中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布《智能客服數(shù)字化趨勢及央國企轉型實踐報告》(以下簡稱《報告》)。
本次《報告》以數(shù)字化為關鍵詞,從行業(yè)現(xiàn)狀、技術趨勢、應用場景、行業(yè)挑戰(zhàn)等維度對智能客服行業(yè)進行剖析,探究我國智能客服數(shù)字化發(fā)展與央國企轉型趨勢,并給出了央國企智能客服轉型典型案例,為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了重要的借鑒和啟示。
從上世紀九十年代至今,客戶服務行業(yè)經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,從人到機器、從呼叫中心到云,客服行業(yè)向多渠道互通、多場景互聯(lián)方向發(fā)展。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字化技術與客服深度融合,智能客服成為未來最前沿的發(fā)展趨勢。
客服行業(yè)四個發(fā)展階段(圖片來源于《報告》)
智能客服以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字化技術為基礎,綜合應用自然語言理解技術、知識管理技術、自動問答系統(tǒng)、智能推理技術等,從而降低客服人力成本、提高客服響應效率、增強用戶體驗的客戶服務形式。
《報告》分析,借助技術優(yōu)勢,智能客服不僅幫助企業(yè)與客戶建立了智能、快捷、有效的溝通手段,提供統(tǒng)計分析信息以提高企業(yè)精細化管理水平,甚至還成為企業(yè)數(shù)字化轉型的突破口,特別是對具有轉型剛需的央國企而言。
2020年9月,國務院國資委發(fā)布的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉型工作的通知》,鼓勵央國企在轉型過程中,打造智慧服務中心,發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的用戶服務,提升客戶體驗,提高客戶黏性,拓展數(shù)字服務能力,擴展數(shù)字業(yè)務規(guī)模。2021年1月12日,國務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》。從11個方面對我國數(shù)字經(jīng)濟進行了詳細說明,并提出到2025年,數(shù)字經(jīng)濟邁向全面擴展期,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%。
《報告》同時指出,受益于國家政策與新技術良好的應用效果雙重助推,我國數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合取得顯著成效。其中,客戶服務領域的數(shù)字化、智能化轉型,已經(jīng)成為我國各行業(yè)大型央國企開展轉型落地工作的重要切入點之一。
當前,央國企數(shù)字化、智能化正以不可逆轉的方式爆發(fā)增長,在企業(yè)內、外部全場景下均有較好的應用實踐,支撐各行業(yè)企業(yè)開展圍繞客戶服務為核心的數(shù)字化轉型工作。企業(yè)外部服務場景如售前、售中、售后等,內部服務場景如企業(yè)內部HR共享中心、IT共享中心等。
值得注意的是,在數(shù)字化轉型過程中,大多數(shù)央國企暴露出諸多問題。
傳統(tǒng)企業(yè)的客服多依托人工提供相應的咨詢和服務,大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的大型央國企,在銷售過程中以“人海戰(zhàn)術”為主要獲客模式。相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,90%以上的銷售通話時長小于60秒,客戶銷售普遍面臨著人力成本高、獲客及運營效率低、數(shù)據(jù)分析能力薄弱等瓶頸。
相比傳統(tǒng)客服,智能客服利用NLP(自然語言處理)、ASR(語音識別技術)等技術提升了文字、語言的處理能力,在接入渠道、響應效率、數(shù)據(jù)管理分析等方面具有突出優(yōu)勢,極大提高了客服的工作效率。而且,智能客服從行業(yè)發(fā)展的痛點出發(fā),能夠實現(xiàn)會話轉接和人機操作同步執(zhí)行,實現(xiàn)由原來大量人工客服模式,向智能客服與少量人工客服相結合的模式轉變。
以北京地鐵96123服務熱線為例,沃豐科技調研發(fā)現(xiàn),96123服務熱線有如下需求:日常咨詢量較大,人工處理工單量大;工單流轉效率有待提升;環(huán)境噪音、背景噪音給語音識別帶來的挑戰(zhàn);地鐵站名稱相似度較高,數(shù)字與漢字并存,給語音識別帶來困難;北京作為首都,人員范圍廣,五湖四海的人群口音給語音識別帶來難度;用戶表達多樣性高,路線信息語義識別困難。
而通過GaussMind 原心引擎為96123提供全面定制化語音識別、理解方案。通過獨創(chuàng)的“情景重現(xiàn)、語音語義融合、自適應學習”模型,沃豐科技「原心引擎」將語音和語義融合在一起,準確識別地鐵乘客語音、真正聽懂用戶語義,用AI技術為北京地鐵乘客提供實時、便捷的出行查詢。
目前,由沃豐科技AI技術支撐的96123服務熱線已經(jīng)成功上線試運行,并已在北京地鐵全系統(tǒng)覆蓋使用。
《報告》顯示,2025年,95%的客服互動將由AI技術主導完成。屆時,機器人的語義表述和溝通表達能力可達到“以假亂真”的地步。這一切,得益于底層AI技術如NLP技術、深度學習技術、ASR的進一步發(fā)展和突破。
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